O Núcleo de Estudos Linguísticos em Gêneros Textuais Digitais (NELINX), vinculado ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e coordenado pela professora Letícia Gantzias Abreu, da Universidade Estadual do Maranhão (Uema), está desenvolvendo a pesquisa “Coesão e organização textual em produções expositivas e argumentativas da inteligência artificial ChatGPT”.
O estudo objetiva analisar os mecanismos linguísticos responsáveis pela construção da coesão em textos gerados por inteligência artificial, considerando aspectos relacionados à organização das informações, à articulação entre frases e parágrafos, ao uso de elementos referenciais e sequenciais e à construção dos sentidos no texto.
O projeto foi aprovado pelo Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC 2026/2027) da Universidade Estadual do Maranhão (Uema), sendo contemplado com duas bolsas remuneradas de iniciação científica. A pesquisa está sendo desenvolvida por dois estudantes integrantes do NELINX: Daniel Lucas dos Santos Lima e Patrícia da Silva Abreu, ambos regularmente matriculados no curso de Letras/Língua Portuguesa, no Campus de São João dos Patos.
Conforme explica os pesquisadores, a investigação teve início em 1º de setembro de 2026 e será desenvolvida ao longo de 12 meses, com término previsto para 31 de agosto de 2027. “Durante esse período, os bolsistas participarão de todas as etapas do estudo, incluindo o aprofundamento teórico sobre coesão textual, a definição e a constituição do corpus de análise, que será constituído por textos expositivos e argumentativos gerados pela inteligência artificial ChatGPT, a identificação e a análise dos mecanismos de coesão no corpus e, por fim, a interpretação e a discussão dos resultados obtidos”, acrescentaram.
O estudo poderá contribuir para a compreensão das características e da qualidade dos textos produzidos pelo ChatGPT, permitindo identificar tanto suas potencialidades quanto suas limitações no que se refere à construção da coesão e à organização textual. Além disso, os resultados poderão oferecer contribuições para o ensino da produção escrita e para o uso crítico das ferramentas de inteligência artificial, especialmente no que diz respeito à compreensão dos padrões de organização e estruturação textual que caracterizam os textos gerados por essas tecnologias.
